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[发布日期: 2022-09-06 浏览量 1684]
统计降尺度已广泛应用于区域气候模拟与预估,其通常在训练时段建立区域气候(预报量)和大尺度环流(预报因子)间的统计关系,并假设该统计关系在未来依然成立,然而该关系是否遵循物理规律备受质疑,因此探究统计降尺度方法中存在先验的物理规律是很重要的。
本文我们引入了非齐次隐马尔可夫模型(NHMM)对中国江淮流域夏季逐日降水进行模拟,结果表明NHMM较好地捕捉到降水型与区域大气环流场间存在物理一致性(图1),因此这激发信心进一步利用NHMM揭示未来江淮流域降水对全球增暖1.5℃和2℃的响应特征及其成因,发现未来江淮流域夏季降水总体呈增加趋势,空间上呈现出江淮流域东部增幅高于西部的特征,该变化对应西太副高偏西、偏强,且西风急流偏强这类环流型的发生频率将增加,同时该环流型有利于江淮流域夏季降水整体偏多,因此造成未来江淮流域夏季全局多雨型的发生频率也将持续增多。
图1 8种降水型距平场(a1-h1;单位:mm/day)及其对应大尺度环流距平场(a2-h2;a3-h3)。第二列(a2-h2):黑色矩形框表示江淮流域研究区域;红色实线(586gpm)表示西太副高的位置;蓝色等值线表示850hPa位势高度距平场;矢量箭头表示大于0.5m/s的850hPa风场距平。第三列(a3-h3):沿110°-122°E平均的纬向-垂直剖面图,黄色等值线表示纬向风气候态,蓝色等值线表示纬向风距平场,矢量箭头表示风场距平
引用格式:
Guo, L. Y., Jiang, Z. H., Li, L., Wang, H. J. 2022. Increase of Future Summer Rainfall in the Middle and Lower Reach of the Yangtze River Basin Projected With a Nonhomogeneous Hidden Markov Model. Geophysical Research Letters, 49(7), e2021GL097325.